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IT Text 人工知能（改訂2版） [プリント・レプリカ] Kindle版

によって 本位田真一

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IT Text 人工知能（改訂2版） [プリント・レプリカ] Kindle版 - ※このKindle本はプリント・レプリカ形式で、Kindle Paperwhiteなどの電子書籍リーダーおよびKindle Cloud Readerではご利用いただけません。Fireなどの大きいディスプレイを備えたタブレット端末や、Kindle無料アプリ (Kindle for iOS、Kindle for Android、Kindle for PC、Kindle for Mac) でのみご利用可能です。また、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用については、一部機能しない場合があります。文字だけを拡大することはできません。※プリント・レプリカ形式は見開き表示ができません。※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。人工知能の基礎から最新技術まで、事例を通して適用法と効果を体系的に解説。IT Textシリーズは情報処理学会編集の教科書として、大学や高専などでこの間一定の評価を得てきました。本書は論理・推論・知識表現・探索など人工知能の基礎技術から、プログラム言語、AIシステム開発、さらにはエージェントやセマンティックWeb、機械学習などの最新技術まで、事例を通して、適用法と効果が理解できるよう体系的に解説した教科書です。第1章 人工知能の歴史と概要1.1 人工知能の歴史1.2 人工知能とは何だろうか：チューリングテスト1.3 記号主義とコネクショニズム1.4 人工知能研究の立場と汎用人工知能1.5 伝統的人工知能技術：エキスパートシステム1. エキスパートシステムの概要2. エキスパートシステムの構造と分類3. エキスパートシステムの限界1.6 人工知能技術の拡がり1.7 本書の構成と使い方演習問題第2章 探索による問題解決2.1 探索による問題解決とは1. パズルの例2. ロボットの行動プラン作成2.2 グラフによる探索問題の定式化1. 縦型探索2. 横型探索3. 探索を実現するデータ構造4. 探索方法の改良2.3 コストを考慮した探索1. 分岐限定探索2. ヒューリスティック探索3. 融合的な探索2.4 これからの発展演習問題第3章 知識表現と推論の基礎3.1 命題論理1. 論理式2. 論理式の意味3. 論理式の標準形4. 論理的な推論5. 命題論理の公理系と証明3.2 述語論理1. 論理式2. 論理式の意味3. 論理式の標準形3.3 融合原理1. 命題論理の融合原理2. 述語論理の融合原理3.4 これからの発展演習問題第4章 知識表現と利用の応用技術4.1 プロダクションシステム1. 概要と全体構成2. 前向き推論3. 後ろ向き推論4.2 論理型プログラミング言語Prolog1. ホーン節によるプログラミング2. 反駁としてのPrologプログラム実行3. 変数の扱いとバックトラック4.3 意味ネットワークとフレーム表現1. 意味ネットワーク2. フレーム表現4.4 曖昧な知識の表現と推論1. 確信度2. 古典論理から3値論理へ3. 多値論理とファジー論理4. ベイズ理論4.5 制約の表現と利用1. 制約とは2. 探索によるCSPの解決3. 探索の効率化とCSPの拡張4.6 これからの発展演習問題第5章 機械学習とデータマイニング5.1 丸暗記から機械学習へ5.2 回帰と識別ルールの学習5.3 データの種類5.4 パーセプトロンの登場と限界5.5 深層学習（ディープラーニング）の登場1. ニューラルネットワーク2. 誤差逆伝播法（バックプロパゲーション）による学習3. 問題点の克服による深層学習の発展4. その他のニューラルネットワークと深層学習5.6 サポートベクターマシン5.7 決定木学習1. 決定木とは2. 情報量と情報の利得3. 決定木構築の方法4. 決定木利用と課題5. 決定木からルールへの変換5.8 クラスタリング5.9 データマイニングの重要性1. データマイニングとは2. 実社会での期待3. 知識獲得ボトルネックの解決5.10 相関ルールのデータマイニング1. 相関ルールマイニングとは2. 基本的な定義3. 頻出アイテム集合の探索4. 頻出アイテム集合から相関ルールへ5. オントロジー利用の相関ルールマイニング5.11 データマイニングプロセス5.12 これからの発展演習問題第6章 知識モデリングと知識流通6.1 知識モデリングの目的6.2 UMLによるモデリング1. 論理的な知識の組込み2. モデルに基づくシステム開発6.3 知識流通の技術1. 知識流通に必要なこと6.4 XMLによる知識表現と流通1. タグによる要素の表現2. XMLによる知識流通3. XMLデータベースによる知識ベース構築4. 流通知識のモデル化5. XML標準化の動向6.5 これからの発展演習問題第7章 Web上で活躍するこれからのAI7.1 Web の仕組みと限界7.2 メタデータで意味を表す7.3 セマンティックWebの実現技術1. 基盤技術2. 知識表現のモデルとRDF3. RDFスキーマによる語彙の定義4. オントロジー5. 論理層の知識記述6. 上位層の構想7. システム構築イメージ7.4 セマンティックWebと関連する産業界の動向7.5 WebサービスとセマンティックWeb1. Webサービスとは2. Webサービスの知的連携に向けて7.6 これからの発展演習問題第8章 社会で活躍するAIに向けて8.1 クラウドコンピューティングと並列分散コンピューティング8.2 ビッグデータとストリーム学習8.3 人工知能システムの品質保証8.4 人工知能と倫理演習問題演習問題略解

IT Text 人工知能（改訂2版） [プリント・レプリカ] Kindle版の詳細

本のタイトル : IT Text 人工知能（改訂2版） [プリント・レプリカ] Kindle版

作者 : 本位田真一

発売日 : 2016/10/14

カテゴリ : コンピュータサイエンス, コンピュータサイエンス (Kindleストア), 人工知能, 工学 (Kindleストア)

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